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骁龙845 VS麒麟970谁更强?最详细的对比在这里

作者:佚名出处:博客2017-12-07 17:03

  今天凌晨,高通正式发布了新一代旗舰处理器——骁龙845移动平台。

  根据发布会介绍,骁龙845支持包括XR(扩展现实)、终端侧AI、安全处理单元(SPU)等新特性。

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  发布之后,很多人会把它拿来与麒麟970对比,当号称为AI而生的麒麟970,遇上高通的十周年之作,究竟谁才是真正的地表最强呢?

  五大核心技术改进

  此次高通将AI和沉浸式多媒体体验放在核心地位,并从沉浸、AI、连接、安全、性能五大方面做了详细的阐述。

  (1)性能提升30%

  CPU部分,骁龙845采用三星10nm LPP工艺打造,升级到了Kryo 385内核,依然是八核心架构,四颗大核心最高频率可达2.8GHz,性能提升25%-30%;四颗小核心频率可达1.8GHz,性能提升15%。

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  GPU部分,骁龙845升级到了Adreno 630,相比上代产品来说性能提升了30%,能耗比提升30%,视频处理效率提升了2.5倍。

  内存支持没有变化,ISP从Spectra 180升级为Spectra 280。

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                             骁龙845与骁龙835规格参数对比(图源:Anandtech)

  (2)影音摄沉浸式体验

  骁龙845集成Spectra 280 ISP和 Adreno 630视觉处理子系统。与骁龙835相比,能够捕捉高达64倍的高动态范围色彩信息,支持超过10亿种色调的10位色深,使影像能以10亿色调的色彩展现。

  Adreno 630支持聚焦算法技术,可以智能识别到人眼对焦点,节省功耗。配合视觉追踪,可以确保摄像头无论如何移动,对焦点部分依然处于最佳渲染状态。

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  ISP方面则整合了第二代ISP芯片Spectra 280,重点改善了低光环境下的表现,支持超高品质视频的移动平台,帧率可达60fps。

  Spectra 280支持10bit色深,色域从骁龙835的Rec.709提升到了Rec.2020,能够支持更多的色彩,可以让照片实现更高的亮度、饱和度和对比度,能够拍摄480fps的720p慢动作视频。

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  (3)着重优化人工智能(AI)

  骁龙845是高通的第三代AI移动平台,与前代系统级芯片(SoC)相比,骁龙845带来了近三倍的AI整体性能提升。

  骁龙845还加入了类似苹果的Face ID功能,高通称之为XR,可以实现对人脸的3D建模以及生物识别。

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  首次支持室内空间定位(room-scale)六自由度(6DoF)和即时定位与地图构建,为AI面部识别提供了更高的可操作性,未来Android手机支持Face ID将不存在技术方面的障碍。

  (4)“5G”时代的快速连接

  骁龙845支持LTE、Wi-Fi和Bluetooth特性,集成了第二代千兆级骁龙X20 LTE调制解调器。最高支持LTE Cat.18,也就是1.2Gbps的下载速率,支持5CA载波聚合以及4*4MIMO,同时还有LAA。

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  与前代产品相比,可实现30%的运营级Wi-Fi网络容量利用率提升,最多可将无线耳塞的功耗减少50%。

  (5)加入安全处理单元

  引入了硬件隔离子系统——安全处理单元(SPU),移动安全解决方案有层中增加如保险库般的安全特征,因而能提升生物信息认证安全及用户/应用数据秘钥管理,以加密重要信息。SPU最大的特色就是支持生物信息辨识,几乎可以让用户忘掉密码。

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  对比麒麟970:AI、性能都不输!

  此前,华为发布了全新的麒麟970芯片,定位旗舰级别,主打AI智能。那么骁龙845能否替高通找回场子呢?

  (1)规格参数对比

  骁龙845与麒麟970在很多地方还是有一定相似的,比如,两款处理器均采用了10nm工艺,均支持X20基带等。

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                              骁龙845与麒麟970规格参数对比(图源:鲁大师)

  根据鲁大师的Q3芯片排行榜数据,麒麟970在性能和跑分上已经略微超过了骁龙835处理器,首次加入了55亿颗晶体管NPU人工智能芯片。

  在CPU部分,通过表格对比我们至少可以判断出的是,由于骁龙845的大核频率非常高,达到了2.8Ghz,而麒麟970大核最高频率只有2.4Ghz,骁龙845比麒麟970更胜一筹。GPU部分由于目前还没有搭载的实体机型数据,暂时无法判断。

  (2)AI性能对比

  在AI算法部分,骁龙845主要通过Kryo 385定制架构、Adreno 630、Hexagon 685在终端异步运算数据,CPU、GPU和DSP都可以支持端侧的人工智能。

  虽然这种做法在计算能力上会与麒麟970分别针对GPU和CPU做人工智能算法有一定的速度差异,但优势在于高通专注于内核优化,会均衡地针对不同的AI算法需求进行处理单元的合理分配。

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  骁龙845支持多平台的神经网络系统,甚至可以让照片中的某个部分动静分离。同时延续了异步处理的技术,支持深度感知技,主要应用在背景虚化、人脸识别、增强现实等领域。

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  而麒麟970集成NPU采用了HiAI移动计算架构,在处理同样的AI应用任务时,麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势,在图像识别速度上,可达到约2000张/分钟 。

排行榜1

  同样,由于目前还没有搭载骁龙845手机的相关数据做参考,无法判断在AI方面谁更胜一筹,骁龙845的AI性能究竟能不能超越麒麟970还不好说,要知道在鲁大师AI性能榜单上,前三名都被麒麟970霸占。只能等首发骁龙845的小米7问世,跑分测试数据出来才能一分高低了。

  总的来说,骁龙845走的仍然是通用技术路线,由于各大厂商研发能力层次不同,因此高通需要去平衡各大厂商的需求。尤其是在面临被博通收购的情况下,这款旗舰芯片还是能看出很大的诚意。在已经成为主流的AI性能方面也没有落后,这点值得肯定。

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关键词:新闻

责任编辑:杨海霞

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